導讀:

      大數據時代,互聯網儼然已成為信息的汪洋。海量的信息,可以讓企業迷茫,也能成為企業強有力的競爭力。需要把握大數據時代,意凱真空乳化機小編認為,我們首先要理解它是什么,再考慮如何運用它,尤其是傳統零售行業。在本屆360控股集團與潮流閣網絡科技聯合舉辦的“2015中國化妝品大數據高峰會”上,商務部電商專家團成員、易觀國際副總經理卓賽君進行了以“零售企業的大數據機會與看點”為主題的演講,為我們對大數據進行解惑。下文是記者對這次演講進行提煉后的主要內容:

      理解大數據中的“用戶”

      1被拆解的用戶——數字化用戶

      在大數據時代,用戶是數字化的用戶。在談數字消費者和零售大數據之前,首先要了解何為數字消費者,也就是前面說的數字化的用戶。怎么理解呢?

      以前我們談到使用某一產品的用戶,會去了解的是:用戶的年齡、姓名、買了什么產品等較為籠統的信息。但隨著互聯網和信息化的發展,現在所說的“用戶”,其實已經被互聯網拆解成了很多不同的數據。

      人們在互聯網上會使用不同的互聯網平臺,比如朋友圈、微博、論壇、支付軟件等。在各個平臺上,用戶以某一昵稱、ID來表達其在這一平臺上的身份,并留下一定量的零散信息。也就是說,這一個個分散的身份,就代表了用戶信息的一部分,并以數據的形式保存在平臺上,因而稱為數字化用戶。

      大數據運用 將成為化妝品企業最重要的競爭力

      2將用戶進行標簽

      理解了數字化用戶后,在商業層面來說,接下來要做的,是對用戶數據進行“清洗”,簡單地說就是將用戶進行標簽。何為標簽?一個人的體型、職業、年齡、購物習慣、閱讀習慣、消費水平等,都可以成為一個人的標簽,標簽非常細致地體現一個人在各個方面的特點。企業可以利用這些標簽將人分類,進而利用營銷的方式或其他工具把消費者轉化成自己的客戶。

      3用戶從何而來,有何消費意愿

      但在此之前,大數據還需要首先研究這些用戶的來源。比如,進入某一互聯網平臺的用戶,為什么來?通過什么渠道進來,是通過搜索還是通過媒體,或是其他的電商渠道?作為企業一方,和出現在這一平臺上的用戶還有多少沒有產生聯系?……另外,還需要通過大數據來觀察這些用戶的消費習慣、消費規律是什么。由此引出,企業必須擁有一套行之有效的內部數據運營系統,才能實現對上述情況的了解。

      在商業中,大數據具體可以做什么?

      1關注消費者興趣點,有效壓榨購買力

      理解了數字化用戶之后,再談到我們可以利用大數據做些什么。

      從第一部分可以看到,大數據可以用來獲取用戶信息,把用戶標簽化分類,那么,接下來就可以通過用戶在互聯網上的行為軌跡,抓住消費者關注的興趣點,有針對性地進行推送。比如被標簽喜歡運動的用戶,就可以針對其推送運動產品;音樂愛好者,則推送音樂信息。這樣可以精準分類,并達到一個很好的直接互動。如果不能獲取精準的用戶,用戶無法對你的內容產生興趣,那么將很難壓榨其購買力。

      2數據可以為化妝品行業做些什么?

      具體到化妝品行業,真空乳化機小編認為,數據同樣可以幫助企業觀察和了解用戶,發現潛在用戶及潛在消費需求。比如遇到一個男士買很多化妝品,在沒有進行數據調查的情況下,可以會習慣性理解為他是為自己的妻子購買化妝品,又或者是在結婚紀念日或生日等各種特殊情況下才會購買化妝品。只有將其在各個平臺上(比如QQ、微博、微信、其他社交網站等)的數據打通,將不同的數字身份整合起來,全面獲取其數據信息,分析其行為和社交習慣,才能精準地了解其真正需求(記者假設:該男士并非為他人購買化妝品,而是化妝師,工作本身需要購買大量化妝品,那么化妝品企業就可以把自己的產品通過網絡推送給他,而這就需要上面說到的獲取、整合及分析數據)。

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      3數據在供應鏈層面的作用

      在供應鏈層面,大數據同樣作用顯著。如果通過大數據分析,使企業能夠更加精準的把握用戶,了解市場容量,則可以對倉儲、貨品周轉周期進行把握,從而節省大量的成本,并且能更靈活、及時地響應市場反應。

      比如,可以在運營上面更加清晰自身的核心資產到底是什么,是線下大量的門店,還是產品的核心技術;這些不同的層面,在自身未來發展當中所占的比重應當是多少;對用戶、對渠道、對產品、對市場運營等各個方面都可以形成一個非常積極的良性循環。在這一點上運用得很好的案例,可以參照沃爾瑪。

      零售業適合運用大數據嗎?

      1大數據運用,零售業有先天優勢

      對于屬于零售業范疇的日化行業來說,一個很好的消息是,從目前來看,零售行業運用大數據是具有先天優勢的。為什么這么說?因為相比于一些制造行業或者服務行業來說,零售行業活躍性更高,指向性更明確。2013年中國行業大數據的應用情況排名第一的是電商,第二便是零售業。

      很多企業的數據構建還是在一個初步發展階段,但從整體行業的交易量來說,大數據產業的增長態勢是非常驚人的,容量也是非常巨大的。未來,一個企業在運行過程當中涉及的、從資產到品牌上面一系列的能力,都可以逐步轉換為大數據的手段。

      2在傳統零售業中,大數據的好處是什么?

      在傳統零售業中,很多用戶調查是通過傳統的方式面對面的調查采集,看似更加清晰,但長期來說,成本之高顯而易見。在大數據環境下,則只要把數據系統做好,在外部數據通道搭建好的情況下,這些數據將源源不斷地沉淀、轉換為有效信息,這是傳統信息采取與大數據時代獲取數據最大的區別。

      零售業中,很多企業早已擁有非常完善的數據庫,包括很多民營企業。這些數據庫幫助沉淀了消費者歷史的購買數據和行為數據,所以轉化為大數據的手段是相對比較容易的。

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      大數據運用中的關鍵點

      1將企業進行信息化

      那么大數據具體怎么運用?這里大概提煉幾個關鍵點。首先要有信息源,在這個基礎上,讓企業進行信息化,包括把搜索工具、營銷工具都進行信息化,然后再進行互聯網化,否則很難打通整體的數據體系。在未來,要做的首先是數據的整合,再者是要進行持續性的數據更新。這樣才能對信息獲得及時、準確的分析。

      2數據的串聯非常必要

      信息化之后,非常重要的一點是要做到大數據的串聯。各個個體運用數據系統,作用是非常有限的,或許通過數據的沉淀可以讓成本降低,并獲得更精準的消費者,但不足以用來挖掘更多消費群體。所以企業做數據系統時,必須進行數據的串聯,在這方面提前布局。

      3學習進行數據分析

      不過獲取信息,將數據進行串聯在現在的互聯網時代并不是最難的一點,如今大量現成的數據存在于互聯網當中,重點是會懂得如何分析這些數據,包括用戶分析、競爭對手分析等。比如說,用戶在電商上對競爭對手的評論,直觀的反映了競爭對手的競爭力在哪里,則完全可以有針對性地采取應對策略。真空乳化機小編認為,相比信息的獲取,對信息進行有效分析并運用,是提升競爭力的一個關鍵點。(來源:韋佳杏)

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