導讀：

大數據時代，互聯網儼然已成為信息的汪洋。海量的信息，可以讓企業迷茫，也能成為企業強有力的競爭力。需要把握大數據時代，意凱真空乳化機小編認為，我們首先要理解它是什么，再考慮如何運用它，尤其是傳統零售行業。在本屆360控股集團與潮流閣網絡科技聯合舉辦的“2015中國化妝品大數據高峰會”上，商務部電商專家團成員、易觀國際副總經理卓賽君進行了以“零售企業的大數據機會與看點”為主題的演講，為我們對大數據進行解惑。下文是記者對這次演講進行提煉后的主要內容：

理解大數據中的“用戶”

1被拆解的用戶——數字化用戶

在大數據時代，用戶是數字化的用戶。在談數字消費者和零售大數據之前，首先要了解何為數字消費者，也就是前面說的數字化的用戶。怎么理解呢?

以前我們談到使用某一產品的用戶，會去了解的是：用戶的年齡、姓名、買了什么產品等較為籠統的信息。但隨著互聯網和信息化的發展，現在所說的“用戶”，其實已經被互聯網拆解成了很多不同的數據。

人們在互聯網上會使用不同的互聯網平臺，比如朋友圈、微博、論壇、支付軟件等。在各個平臺上，用戶以某一昵稱、ID來表達其在這一平臺上的身份，并留下一定量的零散信息。也就是說，這一個個分散的身份，就代表了用戶信息的一部分，并以數據的形式保存在平臺上，因而稱為數字化用戶。

2將用戶進行標簽

理解了數字化用戶后，在商業層面來說，接下來要做的，是對用戶數據進行“清洗”，簡單地說就是將用戶進行標簽。何為標簽?一個人的體型、職業、年齡、購物習慣、閱讀習慣、消費水平等，都可以成為一個人的標簽，標簽非常細致地體現一個人在各個方面的特點。企業可以利用這些標簽將人分類，進而利用營銷的方式或其他工具把消費者轉化成自己的客戶。

3用戶從何而來，有何消費意愿

但在此之前，大數據還需要首先研究這些用戶的來源。比如，進入某一互聯網平臺的用戶，為什么來?通過什么渠道進來，是通過搜索還是通過媒體，或是其他的電商渠道?作為企業一方，和出現在這一平臺上的用戶還有多少沒有產生聯系?……另外，還需要通過大數據來觀察這些用戶的消費習慣、消費規律是什么。由此引出，企業必須擁有一套行之有效的內部數據運營系統，才能實現對上述情況的了解。

在商業中，大數據具體可以做什么?

1關注消費者興趣點，有效壓榨購買力

理解了數字化用戶之后，再談到我們可以利用大數據做些什么。

從第一部分可以看到，大數據可以用來獲取用戶信息，把用戶標簽化分類，那么，接下來就可以通過用戶在互聯網上的行為軌跡，抓住消費者關注的興趣點，有針對性地進行推送。比如被標簽喜歡運動的用戶，就可以針對其推送運動產品;音樂愛好者，則推送音樂信息。這樣可以精準分類，并達到一個很好的直接互動。如果不能獲取精準的用戶，用戶無法對你的內容產生興趣，那么將很難壓榨其購買力。

2數據可以為化妝品行業做些什么?

具體到化妝品行業，真空乳化機小編認為，數據同樣可以幫助企業觀察和了解用戶，發現潛在用戶及潛在消費需求。比如遇到一個男士買很多化妝品，在沒有進行數據調查的情況下，可以會習慣性理解為他是為自己的妻子購買化妝品，又或者是在結婚紀念日或生日等各種特殊情況下才會購買化妝品。只有將其在各個平臺上(比如QQ、微博、微信、其他社交網站等)的數據打通，將不同的數字身份整合起來，全面獲取其數據信息，分析其行為和社交習慣，才能精準地了解其真正需求(記者假設：該男士并非為他人購買化妝品，而是化妝師，工作本身需要購買大量化妝品，那么化妝品企業就可以把自己的產品通過網絡推送給他，而這就需要上面說到的獲取、整合及分析數據)。

3數據在供應鏈層面的作用

在供應鏈層面，大數據同樣作用顯著。如果通過大數據分析，使企業能夠更加精準的把握用戶，了解市場容量，則可以對倉儲、貨品周轉周期進行把握，從而節省大量的成本，并且能更靈活、及時地響應市場反應。

比如，可以在運營上面更加清晰自身的核心資產到底是什么，是線下大量的門店，還是產品的核心技術;這些不同的層面，在自身未來發展當中所占的比重應當是多少;對用戶、對渠道、對產品、對市場運營等各個方面都可以形成一個非常積極的良性循環。在這一點上運用得很好的案例，可以參照沃爾瑪。

零售業適合運用大數據嗎?

1大數據運用，零售業有先天優勢

對于屬于零售業范疇的日化行業來說，一個很好的消息是，從目前來看，零售行業運用大數據是具有先天優勢的。為什么這么說?因為相比于一些制造行業或者服務行業來說，零售行業活躍性更高，指向性更明確。2013年中國行業大數據的應用情況排名第一的是電商，第二便是零售業。

很多企業的數據構建還是在一個初步發展階段，但從整體行業的交易量來說，大數據產業的增長態勢是非常驚人的，容量也是非常巨大的。未來，一個企業在運行過程當中涉及的、從資產到品牌上面一系列的能力，都可以逐步轉換為大數據的手段。

2在傳統零售業中，大數據的好處是什么?

在傳統零售業中，很多用戶調查是通過傳統的方式面對面的調查采集，看似更加清晰，但長期來說，成本之高顯而易見。在大數據環境下，則只要把數據系統做好，在外部數據通道搭建好的情況下，這些數據將源源不斷地沉淀、轉換為有效信息，這是傳統信息采取與大數據時代獲取數據最大的區別。

零售業中，很多企業早已擁有非常完善的數據庫，包括很多民營企業。這些數據庫幫助沉淀了消費者歷史的購買數據和行為數據，所以轉化為大數據的手段是相對比較容易的。

大數據運用中的關鍵點

1將企業進行信息化

那么大數據具體怎么運用?這里大概提煉幾個關鍵點。首先要有信息源，在這個基礎上，讓企業進行信息化，包括把搜索工具、營銷工具都進行信息化，然后再進行互聯網化，否則很難打通整體的數據體系。在未來，要做的首先是數據的整合，再者是要進行持續性的數據更新。這樣才能對信息獲得及時、準確的分析。

2數據的串聯非常必要

信息化之后，非常重要的一點是要做到大數據的串聯。各個個體運用數據系統，作用是非常有限的，或許通過數據的沉淀可以讓成本降低，并獲得更精準的消費者，但不足以用來挖掘更多消費群體。所以企業做數據系統時，必須進行數據的串聯，在這方面提前布局。

3學習進行數據分析

不過獲取信息，將數據進行串聯在現在的互聯網時代并不是最難的一點，如今大量現成的數據存在于互聯網當中，重點是會懂得如何分析這些數據，包括用戶分析、競爭對手分析等。比如說，用戶在電商上對競爭對手的評論，直觀的反映了競爭對手的競爭力在哪里，則完全可以有針對性地采取應對策略。真空乳化機小編認為，相比信息的獲取，對信息進行有效分析并運用，是提升競爭力的一個關鍵點。(來源：韋佳杏)